比利時弗蘭德生物技術研究院（VIB）和魯汶大學（KU）的研究人員近日開發出一種名為Nova-ST的空間轉錄組學技術。這種新技術有望對大的組織切片實現低成本和高分辨率的空間分析。

這篇題為“Nova-ST: Nano-patterned ultra-dense platform for spatial transcriptomics”的論文于8月6日發表在《Cell Reports Methods》雜志上。

VIB人工智能和計算生物學中心Stein Aerts博士領導的研究團隊表示：“Nova-ST是在Illumina NovaSeq 6000或X流動槽中運行的開源空間轉錄組學流程。在小鼠大腦切片上進行的基準測試表明，與現有方法相比，它的靈敏度更高，且成本更低。”

轉錄組學研究能夠獲得基因表達信息，但無法了解基因在哪里保持活躍。這限制了我們對復雜生物過程的了解。幸運的是，空間轉錄組學已成為一種強大的工具，讓科學家們能夠捕獲空間背景。然而，現有的技術往往存在成本高、分辨率有限或兼容性問題。

這些缺點促使Aerts實驗室開發出Nova-ST。Nova-ST的核心是對Illumina NovaSeq 6000 S4流動槽進行巧妙改造。之后，他們證明這種改造也適用于NovaSeq X系列的流動槽。這些圖案化流動槽的表面布滿了以六邊形晶格排列的微小納米孔。

每個納米孔能夠捕獲組織樣本中特定位置的mRNA分子。這種致密的圖案化表面讓Nova-ST實現了高的空間分辨率，有望捕獲單個細胞的足跡。納米孔中帶有高密度分子索引（HDMI）寡核苷酸，它包含Illumina測序接頭、隨機空間標識符序列等。

共同通訊作者、VIB單細胞和微流體平臺的負責人Suresh Poovathingal博士解釋說：“然后，我們利用這些捕獲點來捕獲mRNA分子，同時保留它們的空間坐標。對這些mRNA分子進行測序，可以發現每個捕獲點的基因表達譜。通過拼湊這些信息，我們可以重建整張組織切片上基因活性的詳細圖譜。”

研究人員表示，新平臺具有幾個關鍵優勢。首先，它成本低。利用現有的Illumina流動槽，并采用新穎的芯片切割技術，就可以從單個流動槽中制備多塊Nova-ST芯片，與現有的方法相比大大降低了成本。其次，致密的圖案化表面使得Nova-ST實現了高的空間分辨率，有望捕獲單細胞水平的基因表達。

第三，Nova-ST方法與多種組織類型兼容，是研究各種生物系統的多功能工具。此外，它還與NovaSeq X系列的流動槽兼容，表明Nova-ST可以從測序技術的不斷進步中獲益。

VIB單細胞生物信息學專業組組長Kristofer Davie博士指出：“重要的是，Nova-ST是開源的，讓更多研究人員可以使用，并允許進一步定制。我們的工作流程對用戶友好，適應性強，確保研究人員可以根據自己的具體需求來定制。”

研究人員表示，Nova-ST的一個潛在限制是它需要使用Illumina NovaSeq測序儀。另一個限制是芯片切割需要一定的設備。拋開這些限制，它是一種易于實施的方法，靈敏度與其他商業化方法相當或更高，并具有成本效益。

“Nova-ST將改變多個領域的研究，從癌癥生物學到植物生物學，”Aerts談道。“通過該平臺的開源，我們旨在加強全球科學家的探索和創新能力。”


（文章來源：www.ebiotrade.com/newsf/2024-8/20240807054545338.htm）