正如這篇社論摘要所強調的，免疫療法(IO)的出現，以及最近的腫瘤內IO，為癌癥治療提供了一種新的方法。這種方法增強免疫反應，允許聯合治療，并有助于減少全身不良事件。這些技術旨在改變腫瘤護理的治療范式，強調傳統評估方法的局限性和對創新方法的需求。人工智能(AI)與機器學習算法和放射組學一起，通過分析復雜的成像數據來識別生物標志物，提供了有前途的解決方案。這些進步有助于改進診斷、指導干預、預測治療反應和調整治療策略。

在他們的社論中，來自紐約長老會醫院放射科和紐約哥倫比亞大學歐文醫學中心的研究人員Abin Sajan, Abdallah Lamane, Asad Baig, Korentin Le Floch和Laurent Dercle探討了如何整合這些技術來徹底改變個性化腫瘤學。

“我們討論了它們的潛力，通過提高治療效果和最小化副作用來提高腫瘤內IO治療患者的生存率和生活質量，有可能重塑實踐指南。”

作者還確定了未來研究的領域，并審查了臨床試驗，以確認這些有希望的方法的有效性。


（文章來源：www.ebiotrade.com/newsf/2024-9/20240920004542421.htm）