遞送特定蛋白質到特定細胞類型中，這種方法具有治療疾病的潛力。一些細菌演化出了遞送系統與寄主細胞互動，例如有些類似注射器的機制能通過驅動一個刺突穿過細胞膜，將蛋白質注射到細胞里。但對于這些遞送系統是否能在人類細胞中起作用，以及這些系統用來識別目標細胞的機制，人們了解不多。

美國麻省理工與哈佛博德研究所張鋒及其同事，使用人工智能“阿爾法折疊”預測了一種合適的、通常針對昆蟲細胞的細菌蛋白結構，將之改造為針對培養的人類細胞。他們發現這一系統可用于高效遞送多種類型的蛋白質到人類細胞。

研究人員還調整了這一系統，用于針對活體小鼠的細胞，表明該系統可用于在活體生物中引入蛋白質。

張鋒解釋稱，治療分子的遞送是當前醫學的主要瓶頸，團隊需要大量的選擇性研究，才能將這些強大的新療法送入體內正確的細胞。而通過學習自然界如何運輸蛋白質，研究人員開發出了這個新平臺來幫助解決這一差距。

研究團隊認為，這一系統將作為未來人類療法的遞送工具?？茖W家也可以設計該系統的其他組件來調整其屬性，使其運送更多“貨物”，包括DNA或RNA。

這是蛋白質工程改變自然系統生物活性的一個非常漂亮的例子！同時也證實了，蛋白質工程是下一代生物醫學和治療系統開發的利器。本次技術的亮點，是著名AI“阿爾法折疊”的出手；而成功的關鍵，則是科學家們學習了自然界中蛋白質是如何運輸的——這種系統在整個生物圈中具有豐富多樣性，但它們的特征一直以來并不清楚。我們相信，這種類型的系統還將在醫學界發揮出更重要的作用，但一切還有待探索。
（文章來源：轉載自health.people.com.cn）